COURSE 01
从输入数据到预测结果
从数据到理解01 → 15
感知学习生成
复杂的能力，从简单的计算开始。
你的学习路线
建议按顺序学习，也可以直接查看感兴趣的阶段。
15 门课程已全部开放：建议按学习路线前进，也可以直接进入感兴趣的主题。
FOUNDATIONS
神经网络入门
从一个预测问题出发，认识神经网络的基本结构。
COURSE 02
简单计算单元，组成多层网络
COURSE 03
逐层计算，让输入变成输出
LEARNING TO LEARN
让模型学会学习
理解模型如何发现错误、调整参数，并检验学习效果。
COURSE 04
沿着误差减小的方向前进
COURSE 05
从输出回溯，计算每层的梯度
COURSE 06
训练得更好，不一定泛化得更好
COMPUTER VISION
计算机视觉
从像素到特征，理解模型如何识别、定位和分割图像。
COURSE 07
局部窗口，提取图像特征
COURSE 08
保留已有特征，适应新的任务
COURSE 09
从整张图片，到位置与像素
SEQUENCE & ATTENTION
序列与注意力
理解先后顺序和上下文，走近 Transformer 的核心思想。
COURSE 10
将前一步的信息传向下一步
COURSE 11
用权重表达信息之间的关联
COURSE 12
结合位置与关联，理解上下文
GENERATE & BUILD
生成模型与实践
认识生成模型的基本思路，再完成自己的第一个训练项目。
COURSE 13
逐步预测，延续一段文字
COURSE 14
从噪声出发，逐步恢复结构
COURSE 15
数据 → 训练 → 评估 → 预测