COURSE 01
算法认知 · 场景判断 · 模型选型
机器学习算法特点和适用场景
理解监督学习、无监督学习等基本类型，掌握常见算法的特点、差异及选型思路。
- 算法认知
- 场景判断
- 模型选型
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从场景到方法01 → 05
观察学习预测
先理解问题，再选择合适的算法。
你的学习路线
建议按顺序学习，也可以直接查看感兴趣的阶段。
5 门课程已全部开放：建议按学习路线前进，也可以直接进入感兴趣的主题。
FOUNDATIONS
建立算法认知
从任务类型出发，理解不同算法的特点与适用场景。
CLASSIFICATION & REGRESSION
分类与连续预测
通过近邻分类与线性回归，理解两类常见预测任务。
TREES & CLUSTERING
决策与发现分组
继续认识树模型、集成学习与无监督聚类。
